学习电脑相关知识的书籍选择需结合学习目标（如编程、系统开发、网络等）和知识阶段。以下为综合推荐：

一、编程语言类

Python

- 《Python程序设计现代方法》（黑马程序员/人民邮电出版社）：适合初学者，系统讲解Python环境配置、语法、面向对象编程等核心内容，附赠代码示例和项目实践。

- 《Python核心编程》（Eric Matthes）：通过实际项目引导学习，适合快速掌握Python应用开发。

C语言

- 《C陷阱与缺陷》：经典教材，深入剖析C语言指针、内存管理等难点，适合想系统学习C语言的开发者。

- 《C Primer Plus》（Stanley B. Lippman等）：覆盖C语言基础与高级特性，翻译精准，适合编程初学者。

Java

- 《Java核心技术》（ Cay S. Horstmann等）：适合C++基础者，系统介绍Java核心概念与设计模式。

- 《Java编程思想》（Bruce Eckel）：侧重编程思维与设计原则，适合构建大型应用。

二、数据结构与算法类

算法导论》（Thomas H. Cormen等）：经典教材，通俗易懂地介绍算法原理与分析方法，适合算法爱好者。

《数据结构与算法分析》（严蔚敏等）：国内权威教材，结合C语言实现，适合系统学习数据结构。

三、计算机系统类

深入理解计算机系统》（Randal E. Bryant等）：卡耐基梅隆大学教材，被誉为“计算机科学圣经”，适合系统学习计算机组成与操作系统。

《计算机网络》（Andrew S. Tanenbaum）：权威教材，系统讲解网络协议与架构，适合网络方向学习。

四、其他方向推荐

Python Web开发：

《Flask Web开发》或《Django实战》，适合学习Web应用开发。

Linux基础：《鸟哥的Linux私房菜》系列，适合想学习操作系统的用户。

数据库：《数据库系统概念》（Abraham Silberschatz等），系统介绍数据库原理与SQL应用。

五、学习建议

明确目标：

根据兴趣选择方向（如开发、运维、网络安全等）。

结合实践：

通过项目驱动学习，例如用Python写爬虫或用Java开发小游戏。

参考资源：

善用在线课程（如Coursera、edX）补充教材内容。

以上书籍覆盖了计算机领域的核心知识，建议从基础语言开始，逐步深入到系统级或专项领域。