对于电脑程序员来说，选择合适的显卡主要取决于他们的具体需求，包括是否需要进行图形渲染、深度学习、机器学习、游戏开发等任务。以下是一些建议：

集成显卡

对于一般的编程任务，如网页开发、文本编辑、基本的图形处理等，集成显卡通常已经足够。集成显卡集成在处理器中，性能较低，但功耗低，适合轻量级的编程工作。

中端独立显卡

如果你需要处理一些复杂的图形任务，例如3D建模、图像处理、视频编辑等，那么选择一款中端独立显卡可能更合适。这些显卡通常具有更强大的图形处理能力，可以提供更流畅的图形显示效果。

例如，NVIDIA的GeForce RTX 3060 with 12GB GDDR6显存，或者AMD的Radeon RX 6800 XT和RX 6900 XT，都是不错的选择。

高端独立显卡

对于需要进行大规模数据处理、深度学习、科学计算等任务，可以选择性能较高的显卡，如NVIDIA的RTX 3080和RTX 3090，或者AMD的RX 6800 XT和RX 6900 XT。

这些显卡具有强大的计算能力和大容量显存，能够加速复杂的编译、调试和模拟过程，提高编程效率。

专业工作站显卡

如果你需要在专业工作站上进行复杂的计算任务和专业的图形处理，可以考虑使用NVIDIA的Quadro系列或AMD的Radeon Pro系列显卡。

这些显卡具有更高的性能和稳定性，适合进行高精度的计算和图形处理任务。

建议

根据需求选择：首先明确你的编程需求，是否需要进行图形渲染、深度学习、机器学习等任务，这将帮助你选择合适的显卡类型。

考虑预算：高性能显卡的价格通常较高，根据你的预算选择性价比最高的显卡。

考虑兼容性：确保所选显卡与你的操作系统和编程软件兼容，特别是如果你使用特定的编程框架（如CUDA或OpenCL）。

考虑散热和电源：高性能显卡通常需要更高的功耗和散热要求，确保你的电源和散热系统能够满足所选显卡的需求。

通过综合考虑这些因素，你可以选择到最适合自己编程需求的显卡。