选择电脑服务器显卡时，需要综合考虑多个因素，包括性能、功耗、可靠性和兼容性等。以下是几种常见的服务器显卡类型和推荐：

基于NVIDIA的显卡

NVIDIA Tesla V100：适用于深度学习、机器学习和高性能计算等任务，具有出色的AI性能和超大显存容量。

NVIDIA Quadro RTX 8000：专为专业动画、VR、现实模型和复杂计算而设计，拥有强大的图形处理性能和超高的显存容量。

基于AMD的显卡

AMD Radeon Instinct MI100：采用RDNA架构，支持PCIe Gen 4，专为机器学习和科学计算而设计。

AMD Radeon Pro WX 8200：适用于工作站服务器，具备出色的计算和图形处理能力，兼容性好。

专用服务器显卡

Intel Xeon Phi：一种协处理器，适用于高性能计算和并行计算任务，具有高计算性能和内存带宽。

建议

高性能计算：如果服务器主要用于大规模数据处理、复杂计算和深度学习等任务，建议选择NVIDIA Tesla V100或NVIDIA Quadro RTX 8000。

图形渲染和专业工作站：如果服务器用于图形渲染、虚拟化或CAD等工作负载，可以考虑AMD Radeon Pro WX 8200或NVIDIA Quadro RTX 8000。

科学计算和机器学习：对于需要高并行计算能力的科学计算和机器学习应用，Intel Xeon Phi是一个很好的选择。

性价比：如果预算有限但仍需要较高性能，可以考虑AMD Radeon Instinct系列显卡。

最后，选择服务器显卡时，建议多了解不同显卡的性能参数、功耗、兼容性和可靠性等方面的信息，并根据实际需求进行综合评估和选择。