选择单机数据库时，应根据具体需求和使用场景来决定。以下是几种常见的单机数据库及其适用场景：

SQLite

特点：轻量级、嵌入式、无需独立服务器进程、跨平台。

适用场景：小型应用程序、移动应用、桌面应用、嵌入式系统等。

优点：简单易用、高效可靠、无需额外服务进程。

缺点：不适合高并发或复杂场景（如分布式事务）。

MySQL

特点：开源、跨平台、高性能、支持事务处理和复杂查询。

适用场景：中小型应用程序、需要支持多表关联、事务、约束等的复杂关系型数据库。

优点：功能全面、社区活跃、易于安装和维护。

缺点：相比其他数据库，功能在某些方面稍有限制。

PostgreSQL

特点：开源、功能强大、高度可扩展、支持复杂的数据类型和高级查询功能。

适用场景：大规模数据存储和高并发场景、企业级应用。

优点：功能丰富、安全稳定、支持复杂查询和事务处理。

缺点：相比MySQL，安装和配置相对复杂一些。

MongoDB

特点：面向文档的NoSQL数据库、采用JSON风格的文档存储模式、灵活的数据模型和高性能的查询能力。

适用场景：大数据分析、物联网应用、需要存储大量非结构化数据的单机应用程序。

优点：高度可扩展性、灵活的数据模型、快速的读写性能。

缺点：功能相对关系型数据库有限。

Redis

特点：内存数据库、支持多种数据结构（如字符串、哈希、列表、集合等）、高性能。

适用场景：缓存、会话管理、消息队列等。

优点：高速读写、丰富的功能和灵活的部署方式。

缺点：数据持久化能力有限，不适合长期存储大量数据。

Microsoft Access

特点：桌面数据库管理系统、图形化用户界面、易于使用。

适用场景：Windows平台、小型项目和个人使用。

优点：易于设置和使用、提供丰富的工具和管理功能。

缺点：仅限于Windows平台，功能相对有限。

建议

小型项目和个人使用：SQLite 或 Microsoft Access。

中小型应用程序：MySQL 或 PostgreSQL。

大数据分析和物联网应用：MongoDB。

缓存和会话管理：Redis。

根据具体需求和项目规模，选择最适合的数据库系统，以确保数据的安全性、完整性和高效性。