目前电脑使用的数据库主要分为两大类：关系型数据库（RDBMS）和非关系型数据库（NoSQL）。

关系型数据库（RDBMS）

关系型数据库采用表格形式组织数据，使用SQL进行数据管理和查询。它们适用于需要保持数据一致性和完整性的应用场景，如金融、电子商务等。常见的关系型数据库包括：

MySQL：一种开源的关系型数据库管理系统，广泛用于Web应用开发，具有高性能、可靠性和易用性。

PostgreSQL：一种功能强大的开源关系型数据库管理系统，支持复杂的数据类型、事务处理和高级查询功能，适用于各种规模的应用程序。

Oracle：一种商业级的关系型数据库管理系统，具有高度的可靠性、安全性和可扩展性，适用于大型企业和复杂的数据库应用。

Microsoft SQL Server：由微软开发的关系型数据库管理系统，主要用于Windows平台，具有良好的性能和可靠性，支持大规模的数据处理和高级查询功能。

非关系型数据库（NoSQL）

非关系型数据库主要用于处理大规模的非结构化或半结构化数据。常见的非关系型数据库包括：

MongoDB：一种开源的文档型数据库，具有高度的灵活性和可扩展性，适用于需要频繁更改数据结构的应用程序。

Redis：一种开源的内存数据存储系统，支持键值对、列表、集合、有序集合和哈希等数据结构，适用于高速读写和缓存需求较高的场景。

Cassandra：一种分布式NoSQL数据库，适用于处理大规模数据集和需要高可用性的场景。

选择合适的数据库

选择合适的数据库取决于具体的需求和应用场景。在实际应用中，也可以根据需求组合使用不同类型的数据库，构建更灵活和高效的数据存储和查询系统。

总结

目前电脑使用的数据库种类繁多，既有成熟稳定的关系型数据库，也有灵活可扩展的非关系型数据库。根据项目需求、数据类型、性能要求和成本预算等因素，可以选择最适合的数据库系统。