电脑图形处理器的简称是 GPU（Graphics Processing Unit），中文译名即图形处理器。以下是详细说明：

一、核心定义

功能定位

GPU是专为图形渲染和并行计算设计的微处理器，最初用于加速计算机图形显示，现扩展至游戏、深度学习、科学计算等领域。

核心作用

处理图像数据，实现2D/3D渲染、视频解码等任务；

在深度学习中加速矩阵运算，提升训练效率。

二、与CPU的关系

分工协作：

CPU负责通用计算任务（如指令解码、数据存储），GPU专注图形处理；

性能差异：CPU核心数量较少但单核性能强，GPU核心多但单核性能弱，两者互补。

三、硬件形态

集成与独立

集成GPU：直接集成在CPU或主板芯片组中（如Intel的I7/i5系列）；

独立显卡：通过PCI-E等接口独立于CPU（如NVIDIA、AMD系列）。

发展历程

早期通过AGP接口连接，现普遍采用PCI-E接口，性能不断提升。

四、应用场景

游戏与娱乐：

提供流畅画质和实时渲染能力；

专业领域：如3D建模、视频编辑、深度学习训练等；

移动设备：智能手机、平板电脑等设备的核心组件。

五、性能对比

| 硬件类型 | 核心特点 |

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| CPU| 通用性强，单核性能高，适合复杂逻辑运算 |

| GPU| 并行计算能力强，适合大规模数据并行处理 |

| TPU| 专为人工智能任务优化，性能介于CPU与GPU之间 |

总结：GPU是电脑中专门处理图形的核心部件，其性能与架构设计使其在图形渲染和特定计算场景中远超通用处理器。