在计算机领域，"矢量"（Vector）具有以下含义和应用：

一、基本定义

数学定义

矢量是既有大小又有方向的量，通常用带箭头的线段表示。线段长度代表大小，箭头方向代表方向。

物理与数学的延伸

在物理学中，矢量包括速度、加速度、力等；在数学中则抽象为线性空间元素，例如平面或空间中的坐标向量。

二、核心特性

可缩放性

矢量图（如SVG文件）可无限放大或缩小而不失真，这是其重要特性。

方向性

矢量与标量不同，方向性是其核心属性。例如，速度向量需同时说明大小（如100 km/h）和方向（如北偏东30度）。

三、应用场景

计算机图形学

用于描述图形对象（如线条、形状），支持缩放、旋转等操作而不失真。

机器学习与数据挖掘

表示文本数据（如词向量）、图像数据等，通过向量空间模型进行高效处理。

物理学模拟

计算位移、动量、电磁场等物理量，需同时考虑大小和方向。

四、与标量的区别

| 维度 | 矢量示例 | 标量示例 |

|------------|----------------|----------------|

| 大小与方向 | 速度（100 km/h，北偏东30度） | 速度（100 km/h） |

| 表示方式 | 带箭头的线段 | 仅有数值 |

五、常见误区

部分非权威资料可能将“矢量”与“矢量图”混淆。需注意：

矢量是数学概念，强调方向性；

矢量图是文件格式，基于数学描述实现缩放特性。

综上，计算机中的矢量是兼具大小和方向的数学对象，广泛应用于图形处理、数据分析和物理模拟等领域。