电脑编程技术学校的核心课程体系围绕编程基础、软件开发、数据结构与算法展开，具体可分为以下模块：
一、编程语言基础
核心语言学习 掌握Python、Java、C++等主流编程语言，学习语法、数据类型、控制结构（如循环、条件语句）及面向对象编程（OOP）概念。
语言特性与范式
深入理解函数式编程、设计模式等编程范式，提升代码可维护性和扩展性。
二、数据结构与算法
基础数据结构
学习数组、链表、栈、队列、树、图等数据结构，掌握其存储原理及应用场景。
经典算法
掌握排序算法（如快速排序、归并排序）、搜索算法（如二分查找）及图算法（如Dijkstra算法）。
算法优化
通过时间复杂度与空间复杂度分析，优化算法性能。
三、软件开发工程
软件开发生命周期
学习需求分析、系统设计、编码规范、测试策略及部署流程，掌握敏捷开发、Scrum等现代开发方法。
版本控制与协作工具
熟练使用Git、SVN等版本控制系统，配合团队协作工具（如Jira）进行项目管理。
软件质量与测试
掌握单元测试、集成测试、性能测试等技能，确保软件稳定性与可靠性。
四、数据库管理
关系型数据库
学习SQL语言，掌握数据库设计、索引优化及事务处理，了解关系模型与范式。
非关系型数据库
探索MongoDB、Redis等非关系型数据库，适应不同场景的数据存储需求。
五、计算机基础与网络
计算机组成原理
了解CPU、内存、存储设备等硬件组成及工作原理。
计算机网络
学习TCP/IP协议、HTTP协议，掌握网络编程基础及网络安全知识。
操作系统
掌握Windows、Linux等操作系统的原理及系统管理技能。
六、扩展方向（可选）
移动应用开发： 学习Android/iOS开发框架（如Android Studio、Xcode）。 人工智能与机器学习
游戏开发：掌握C（Unity）或C++（Unreal Engine）开发流程。
七、实践与项目
通过实验室项目、课程设计及实习机会，将理论知识应用于实际开发中，培养问题解决与团队协作能力。
以上课程体系注重理论与实践结合，帮助学生构建完整的编程知识体系，为从事软件开发、数据分析、人工智能等领域奠定基础。
