关于电脑课中用于机器人编程的软件，根据应用场景和难度可分为以下几类：

一、图形化编程工具（适合初学者）

Scratch

- 由麻省理工学院开发，采用积木式图形化编程语言，适合儿童和初学者学习基础编程概念，可控制LEGO Mindstorms等机器人。

Blockly

- 基于拖拽式图形块编程，支持多种机器人平台，适合初学者理解编程逻辑。

二、专业机器人操作系统

ROS （Robot Operating System）

- 开源框架，提供设备驱动、传感器处理、路径规划等工具，支持C++和Python，适用于中高级课程及工业机器人开发。

MATLAB/Simulink

- 科学计算与仿真工具，用于机器人运动控制、传感器数据处理等复杂任务。

三、硬件集成开发环境

Arduino IDE

- 开源电子原型平台，支持C/C++编程，适合控制Arduino机器人及物联网设备。

LabVIEW

- 图形化开发环境，用于工程测量与控制，适合工程类机器人编程。

四、教育专用软件

趣星人

- 儿童教育软件，通过积木式编程界面设计机器人行为，适合低龄儿童编程启蒙。

鲸鱼机器人软件

- 虚拟仿真工具，提供线上竞赛项目和教学资源，支持跨学科素养培养。

五、其他推荐工具

Python：

通用编程语言，搭配Pygame等库可控制机器人，适合进阶学习。

V-REP：虚拟仿真平台，适合机器人设计与算法验证。

总结

选择软件时需结合课程目标和学生水平：初学者优先考虑Scratch或Blockly；工程类课程推荐ROS或MATLAB；硬件实践则侧重Arduino或LabVIEW。教育类场景可尝试趣星人等趣味工具。