关于CPU的核心定律，综合相关信息整理如下：

一、核心定律与性能关系

核心数与多任务处理能力

CPU的核心数越多，同时处理多任务的能力越强。例如，多核心处理器可以更高效地分配任务，减少单任务等待时间。

频率与单线程性能

主频（GHz）越高，单线程性能越强。在多任务场景中，核心数与频率需结合考量。例如，i7-14700H（14GHz）和i5-1335U（2.0GHz）的对比显示，前者单线程性能更强。

二、技术发展瓶颈

摩尔定律的局限

由戈登·摩尔提出，集成电路晶体管数量每18-24个月翻一番，但自2008年后发展放缓，受物理极限（如量子效应、隧穿效应）制约。

后摩尔定律时代的突破

近年转向架构优化，如多核心设计、AI加速单元（如Lunar Lake的120 TOPS AI算力）等，而非单纯依赖制程微缩。

三、其他关键概念

CPU架构演变

从单核心到多核心，再到集成AI处理单元，架构创新成为性能提升主驱。例如，Graviton3采用64核设计，台式机系列通过K后缀标识可超频性能。

性能评估方法

- 查看CPU型号中的核心数与线程数（如i7-14900K）；

- 使用系统工具（如Windows的任务管理器或Linux的lscpu命令）获取详细信息。

四、选购建议

平衡需求：

游戏和视频处理需兼顾核心数与频率，日常办公则核心数更关键；

避免误区：核心数并非越多越好，需结合实际使用场景和散热能力。

（注：以上内容综合了CPU性能的多维度影响因素，实际体验可能因软件优化、散热条件等存在差异）