电脑中的"GPU"（Graphics Processing Unit）是专门用于处理图形和视频数据的处理器，属于计算机硬件系统中的重要组成部分。以下是关于GPU的详细解释：

一、核心定义与功能

基本定义

GPU是“图形处理器”的简称，负责执行与图形渲染、视频处理及并行计算相关的任务。

核心作用

- 图形渲染：

将2D/3D模型转换为屏幕可显示的图像，处理光照、阴影、纹理等复杂效果。

- 并行计算：利用大量核心同时处理数据，显著提升科学计算、深度学习等场景的效率。

- 显示输出：与显卡协同工作，将处理后的图像信号传输至显示器。

二、与CPU的区别

架构差异：CPU以串行处理为主，适合复杂逻辑运算；GPU采用并行架构，适合大规模数据同步处理。

核心数量：GPU核心数量远超CPU，例如NVIDIA的A100拥有约1000个核心，而普通CPU核心数量有限。

应用场景：CPU主导通用计算，GPU专注图形与计算密集型任务。

三、硬件组成与分类

集成与独立显卡

- 部分CPU（如Intel的I7系列）集成显卡，适合轻量级图形处理；独立显卡（如NVIDIA、AMD产品）提供更强性能。

- 移动设备（如手机、平板）通常采用独立GPU模块，通过PCIE接口与主板连接。

性能表现

- 在3D游戏、视频编辑等场景下，GPU性能优势显著；但在纯逻辑运算中，CPU仍更具效率。

四、市场现状与发展

市场地位：

2024年Q4全球PC GPU出货量达7800万颗，已超越CPU。

技术趋势：AI、VR等新兴领域对GPU性能要求提升，推动着图形处理技术的持续创新。

五、相关术语澄清

显卡与GPU的关系：显卡是包含GPU的硬件设备，而GPU是显卡的核心处理单元，类似CPU与CPU芯片的关系。

综上，GPU是电脑中专门负责图形与计算加速的处理器，其性能与架构设计使其在现代计算场景中扮演着不可或缺的角色。