电脑GPU（图形处理器）是专门用于处理图形和图像相关任务的硬件设备，其核心功能及应用可归纳如下：

一、核心功能

图形渲染与显示

GPU最初设计用于加速2D/3D图形渲染，通过并行处理能力高效完成图像计算，提升游戏、视频编辑等场景的显示效果。

并行计算能力

拥有数百至上千个核心，可同时处理大量数据，执行速度远超传统CPU。这种特性使其在科学计算、数据分析、机器学习等通用计算领域也发挥重要作用。

硬件加速技术

支持如T&L（几何转换与光照处理）、纹理压缩、凹凸映射等3D渲染技术，显著提升图形处理的效率和质量。

二、典型应用场景

游戏与多媒体处理

- 游戏渲染场景、光影效果、粒子系统等依赖GPU加速。

- 视频播放加速、剪辑及后期特效处理。

专业设计与工程领域

- 3D建模、动画制作、影视特效等专业软件依赖GPU进行复杂计算。

科学计算与数据分析

- 利用其高并行性加速模拟、深度学习等计算密集型任务。

三、与CPU的协作关系

分工明确：

CPU负责整体指令调度和逻辑运算，GPU专注于图形处理。

性能互补：GPU分担CPU的图形负载，提升系统整体效率，尤其在多任务处理时优势显著。

四、其他说明

硬件组成：显卡是GPU最常见的载体，负责将数据转换为显示器可识别的信号。

扩展性：独立显卡可提升图形性能，集成显卡则成本更低，适用于轻量级任务。

综上，GPU通过图形处理与并行计算能力，成为现代计算机系统中不可或缺的组件，尤其在视觉体验和复杂任务处理中发挥关键作用。