学数学时选择笔记本电脑需结合专业需求与预算，以下为综合建议：

一、核心硬件配置

处理器

- 建议选择Intel i5/i7或AMD Ryzen 7/9处理器，主频≥2.5GHz，睿频≥4.4GHz，核心数6-8核，以应对复杂计算和多任务处理。

- 若涉及深度学习或大规模数据处理，可考虑i9处理器。

内存与存储

- 内存容量需≥8GB，推荐16GB以上，确保流畅运行MATLAB、Python等工具。

- 存储建议256GB SSD起步，数据量较大时可升级至512GB或更多。

显卡

- 推荐配备独立显卡（如NVIDIA GeForce RTX系列或AMD Radeon RX系列），提升数据可视化、3D建模等性能。

二、显示器与便携性

分辨率：

1920×1080以上为佳，若需精细查看图表可考虑2K或4K。

色域与触控：72% NTSC色域以上更准确，2合1笔记本电脑兼顾便携性与性能。

三、操作系统与软件适配

macOS：适合数学建模、数据分析，与Python、LaTeX等工具兼容性较好。

Windows：兼容性强，适合需运行MATLAB等特定软件的用户。

四、品牌与预算

推荐品牌：联想ThinkPad P系列、戴尔XPS系列、苹果MacBook Pro，售后服务完善且性能稳定。

性价比选择：i5处理器搭配8GB内存的笔记本（如戴尔小本）可满足基础需求，预算有限时可考虑二手设备。

五、辅助工具与扩展

外接设备：iPad可作为辅助工具进行公式推导或编程练习。

云服务：利用AWS、Azure等平台进行大规模计算，降低本地硬件压力。

总结：优先选择性能均衡的笔记本电脑，若预算充足可考虑MacBook Pro；日常学习8GB内存+独立显卡即可，复杂项目建议升级配置。