一、编程与开发类

Python

适合初学者，应用广泛（AI、数据科学、Web开发等）。

Java/C++

企业级开发必备，适合系统编程和游戏开发。

JavaScript/TypeScript

前端开发核心语言，需结合HTML/CSS使用。

数据库管理（SQL）

企业级应用基础，涉及数据存储与分析。

二、设计类

平面设计（PS、AI）

适用于海报、海报制作、UI设计等。

视频剪辑（Premiere Pro、DaVinci Resolve）

可制作视频内容，需掌握剪辑、特效添加等技能。

3D建模（Blender、Maya）

用于游戏开发、影视特效等场景。

三、人工智能与数据科学类

机器学习与深度学习

应用领域包括自然语言处理、图像识别等。

数据挖掘与分析

需掌握Hadoop、Spark等工具，处理大规模数据。

自然语言处理（NLP）

用于智能客服、机器翻译等场景。

四、网络与安全类

网络安全（渗透测试、加密技术）

保护系统免受攻击，需了解黑客攻击原理。

云计算与虚拟化

适合云架构设计、服务器管理等工作。

区块链技术

应用于数字货币、智能合约等领域。

五、办公与工具类

Excel高级功能

掌握数据透视表、宏等技巧，提升数据处理效率。

PPT创意排版

企业演示必备技能，需学习动画与交互设计。

六、其他实用技能

Web开发（HTML/CSS/框架）

建立个人网站或参与开源项目。

硬件维修与网络工程

适合技术支持或运维岗位。

学习建议

优先选择编程和设计类，市场需求大且入门门槛相对较低。

结合兴趣领域，例如游戏开发可结合AI和3D建模。

利用免费资源（如B站教程、开源项目）提升技能。

通过系统学习上述技术，可提升职场竞争力并拓展收入来源。建议从基础入手，逐步深入实践。