电脑中的“负载”是一个多维度的概念，具体含义需根据应用场景区分：

一、硬件负载

CPU负载

指CPU在单位时间内需要处理的任务量，通常以进程数或使用率表示。当负载接近CPU核心数时，系统会变慢甚至卡顿。例如，单核CPU负载达1表示满负荷运行。

内存负载

反映内存使用情况，包括已分配内存与总内存的比例。内存不足会导致程序运行缓慢或崩溃。

网络负载

指网络带宽的使用率，高负载可能导致网络延迟或丢包。

二、系统负载

进程与线程数

系统同时运行的程序数量。进程过多会占用更多资源，降低系统响应速度。

资源占用率

包括CPU、内存、磁盘I/O等指标的综合体现。高资源占用率通常伴随性能下降。

三、其他场景

通信负载：

在网络设备或服务器中，负载可能指数据传输量或并发连接数。

数据库负载：数据库服务器需处理的事务数量和复杂度。

四、负载过高时的影响

性能下降：程序运行迟缓、响应时间长。

硬件损耗：长期高负载可能加速CPU、内存等硬件老化。

系统崩溃：极端情况下可能导致蓝屏或死机。

五、降低负载的方法

关闭不必要的程序：

释放CPU和内存资源。

优化软件：

升级驱动或使用轻量化版本。

增加硬件：

如升级CPU或内存。

负载均衡：

在服务器场景中分散任务。

综上，电脑负载是衡量系统工作量及资源使用状态的综合性指标，需结合硬件状态和软件运行情况综合分析。