关于学习编程的专业选择，以下是综合多个来源的推荐及分析：

一、核心推荐专业

计算机科学与技术

- 覆盖计算机基础、算法、数据结构、操作系统、数据库等核心课程，是编程领域的“金标准”。 - 适合对理论基础和编程技能要求较高的学生，可从事软件开发、系统设计、人工智能等领域工作。

软件工程

- 侧重软件开发全周期管理，包括需求分析、设计、编码、测试及维护，强调团队协作与项目管理能力。 - 适合希望系统化学习软件开发流程，并未来向技术管理方向发展的学生。

信息技术

- 聚焦应用层技术，如网络配置、数据库管理、信息系统安全等，适合对实际问题解决有需求的从业者。 - 毕业后可从事IT运维、系统分析、网络安全等工作。

二、其他相关专业

数据科学与大数据技术

- 侧重数据挖掘、机器学习、数据分析工具的应用，适合处理海量数据并提取价值的学生。 - 就业方向包括数据工程师、数据分析师、AI研发等。

人工智能与机器学习

- 涉及深度学习、自然语言处理等前沿技术，适合对智能系统开发感兴趣的学生。 - 需掌握Python、TensorFlow等工具，适合科研或工业界应用。

网络安全

- 学习加密技术、漏洞分析、防护策略，适合关注数据安全和系统防护的专业人才。 - 可从事网络工程师、安全分析师、合规专员等岗位。

三、选择建议

理论基础优先：

若想系统学习计算机原理和算法， 计算机科学与技术是最佳选择。- 实践导向：若侧重软件开发项目， 软件工程更合适；若关注行业应用（如互联网、金融），可结合 信息技术学习。- 新兴领域：对AI、大数据等前沿技术感兴趣，可考虑 数据科学与人工智能专业。建议结合个人兴趣和职业规划，参考学校课程设置及行业需求综合决策。