根据权威信息源，学电脑编程的电脑选购需重点关注性能、存储、便携性及适用场景，以下是综合推荐：

一、入门级推荐（轻量便携）

MacBook Air M4

核心配置：16GB内存+256GB SSD，搭载Apple M4芯片，运行流畅且功耗低，适合Python脚本、数学计算等轻量级任务。

优势：轻薄便携（1.2kg），高分辨率Retina屏，支持多任务处理，适合学生日常携带。

二、中高端推荐（多任务处理）

联想ThinkPad X1 Carbon

核心配置：i7-13620H处理器+32GB LPDDR5X内存+1TB SSD，14英寸2.8K OLED屏，键盘手感优秀。

优势：商务编程标杆，适合算法工程师和长期编码需求，续航与性能平衡。

三、专业级推荐（高性能开发）

戴尔XPS 15

核心配置：i9-13900HX处理器+RTX 4070显卡+64GB DDR5内存，15.6英寸4K屏，全能创作旗舰。

优势：适合机器学习、3D建模等复杂开发，高刷新率屏幕提升效率。

四、其他注意事项

CPU与内存

- CPU：

至少i5/i7系列（12代及以上），标压处理器性能更稳定。

- 内存：推荐32GB DDR5，支持扩展至64GB，避免低频U系列。

存储与屏幕

- 存储：

256GB SSD起步，复杂需求可选512GB或更大。

- 屏幕：13-15.6英寸高分辨率屏，16:10比例，支持DC调光，减少视觉疲劳。

操作系统

- 主流选择：

Windows 11（兼容性好，软件生态丰富）或macOS（适合iOS开发）。

电池续航

- 优先选择50Wh以上电池，续航时间需满足长时间编程需求。

总结：

入门选MacBook Air M4，中高端需求推荐ThinkPad X1 Carbon或戴尔XPS 15，注意配置参数匹配编程场景，并关注电池续航与便携性。