关于学习电脑编程的专业选择，以下是综合多个来源的推荐及分析：

一、核心相关专业

计算机科学与技术

- 覆盖计算机基础、算法设计、数据结构、操作系统等核心课程，是编程教育的"金标准"。

- 适合对计算机原理和系统开发有深入兴趣的学生，未来可从事软件开发、系统分析、人工智能等领域工作。

软件工程

- 侧重软件开发生命周期管理，包括需求分析、设计、编码、测试及维护，培养团队协作和项目管理能力。

- 适合希望掌握软件全流程开发技能，未来向软件工程师、架构师方向发展的人群。

信息技术

- 综合计算机科学、网络技术、数据库管理等内容，强调技术应用与系统集成，适合对信息技术领域有广泛兴趣的学生。

- 毕业后可从事网络管理、系统分析、信息安全等技术支持类工作。

二、相关延伸专业

数据科学与大数据技术

- 专注于数据挖掘、机器学习、数据可视化，适合对数据驱动决策感兴趣的学生。

- 可结合编程技能开发数据分析工具或应用，适应大数据时代的行业需求。

人工智能与机器学习

- 涵盖深度学习、自然语言处理等前沿技术，适合有志于开发智能系统的学生。

- 需掌握Python、TensorFlow等专项技术，未来可从事AI算法研发、产品设计等工作。

网络安全

- 学习网络攻防、加密技术、漏洞分析，培养保障信息系统安全的专业能力。

- 随着网络安全问题日益突出，该领域需求持续增长。

三、其他相关专业

网络工程：

培养网络设计、管理及安全技能，适合对网络架构感兴趣的学生。

电子信息工程/通信工程：结合硬件与软件开发，适合希望涉足物联网、通信系统等领域的人群。

信息安全：侧重防护网络攻击、数据泄露等技术，适合有志于合规与风险管理的专业人士。

四、选择建议

基础与综合能力：优先选择计算机科学与技术或软件工程，打牢编程基础与工程实践能力。

方向导向：若对AI/大数据感兴趣，可辅修数据科学；若关注网络安全，则选择信息安全专业。

职业规划：软件工程适合独立开发，信息技术更强调系统集成与运维，人工智能则需专项技术积累。

建议结合自身兴趣、职业规划及学习目标，可优先考虑计算机科学与技术或软件工程，再根据细分领域选择延伸方向。