数学建模的电脑配置需兼顾运算速度与软件兼容性，以下是综合建议：

一、核心配置要求

处理器（CPU）

- 优先选择多核心处理器，如Intel Core i5/i7或AMD Ryzen 5/7系列，主频建议2.4GHz以上。多线程性能对数学建模中的高算任务至关重要。

- 若预算有限，R5-4600U等中端处理器（16核）也能满足基础需求，但高负载下可能面临散热压力。

内存（RAM）

- 建议至少16GB，大型模型或复杂计算可升级至32GB。内存不足会导致软件运行卡顿。

存储（硬盘）

- 采用500GB+ SSD组合，系统盘建议512GB，数据盘可选512GB或1TB，确保软件加载速度和数据读写效率。

二、其他关键配置

显卡（GPU）

- 一般建模对显卡要求不高，1GB显存即可满足。若涉及3D渲染，建议选择NVIDIA Quadro系列等专业显卡。

操作系统

- 推荐Windows 10/11 64位专业版，确保与主流建模软件（如MATLAB、Python等）的兼容性。

显示器

- 高色域屏幕（如100%sRGB）可减少长时间建模的视觉疲劳，2560×1600分辨率以上更佳。

三、预算与性能平衡

主流轻薄本推荐：

联想小新Air14/R15、Thinkbook 14系列，搭载R5-4600U处理器，16G内存，512G SSD，适合预算有限但性能需求较高的学生。

高性能进阶选择：若追求极致性能，可考虑i7/i9处理器，搭配32G内存和独立显卡，但价格会显著上升。

四、注意事项

散热管理：高负载下需注意电脑散热，避免因过热降频影响性能。

软件优化：部分建模软件（如MATLAB）对多核心依赖强，可优先选择支持并行计算的版本。

综上，数学建模电脑以多核心CPU、大内存和高速存储为核心，轻薄本和游戏本均能满足需求，具体选择需结合预算与性能偏好。