针对物理和数学专业的电脑选择，需综合考虑性能、便携性、软件兼容性等因素。以下是综合推荐及选购建议：

一、核心硬件配置

处理器

- 优先选择Intel Core i7或AMD Ryzen 7系列，确保流畅运行MATLAB、Python等专业软件。

- 若预算有限，i5系列（如Intel Core i5-11650K）也能满足基础需求。

内存与存储

- 内存建议16GB以上，推荐32GB以上以提升多任务处理能力。

- 存储需512GB SSD，若需安装大型软件或存储数据，可考虑512GB以上容量。

显卡

- 科学计算推荐NVIDIA RTX系列或AMD Radeon RX系列独立显卡，满足3D建模、数值模拟等需求。

- 普通数学计算集成显卡即可。

二、屏幕与便携性

屏幕：

高分辨率（1080P以上）显示屏，色彩准确且清晰显示图表数据。

便携性：轻薄本（如Dell XPS 13、ThinkPad X1 Carbon）便于携带，电池续航长。

三、操作系统与软件兼容性

操作系统：Windows、macOS、Linux均可，需根据具体软件偏好选择。

软件推荐

数学建模/模拟：MATLAB、Mathematica在macOS上表现更稳定。

编程/数据处理：Python、R语言等对硬件要求较高，建议选择性能强的轻薄本。

四、其他推荐型号

MacBook Pro：适合科研计算和数据处理，macOS生态对专业软件优化较好。

Dell XPS 15：高性能处理器+独立显卡，适合复杂数学建模和数据可视化。

ThinkPad X1 Carbon：商务本性能稳定，键盘手感佳，适合长时间编程和文档处理。

五、预算与后续升级

游戏本（如联想拯救者系列）：适合预算充足且需兼顾娱乐的用户，但需注意散热问题。

二手市场：部分型号（如神舟战神系列）性价比高，但需确认硬件成色。

总结

物理和数学专业建议优先选择性能强劲、散热良好的轻薄本或游戏本，核心配置以i7/i9处理器、16GB以上内存和独立显卡为主。根据预算和软件需求灵活调整，同时关注长期使用体验。