一、系统内置工具

任务管理器（Windows）

按 `Ctrl+Shift+Esc` 打开任务管理器，切换到 应用历史记录标签，可查看各应用的使用时长。

在 性能标签中，通过CPU和内存使用情况间接分析系统运行时长。

事件查看器（Windows）

按 `Win+R` 打开运行对话框，输入 `eventvwr.msc`，在 Windows日志-> 系统中筛选事件ID 6005（开机）和6006（关机），通过时间戳计算累计使用时长。

电源管理记录（Windows）

通过 电源和睡眠设置-> 其他电源设置，查看电源使用报告，间接了解电脑总使用时间。

二、第三方软件

企业监控软件（如安企神）

实时屏幕监控：

一键查看多台设备屏幕，掌握员工操作动态。

应用程序监控：记录软件启动/关闭时间，分析使用习惯。

网络流量监控：统计带宽使用情况，优化网络资源。

硬件检测工具（如鲁大师）

在 硬件检测面板查看 显示器固件时间和 操作系统安装时间，辅助判断设备使用时长。

三、开发监控工具（适用于技术用户）

Python脚本（如pynput库）

通过监听键盘/鼠标活动，记录用户操作持续时间，适合定制化监控需求。

示例代码片段：

```python

from pynput import mouse, keyboard

import time

import threading

class ActivityMonitor:

def __init__(self):

self.last_activity_time = time.time()

self.total_idle_time = 0

self.is_running = True

def on_move(self, x, y):

self.last_activity_time = time.time()

def on_click(self, x, y, button, pressed):

if pressed:

self.last_activity_time = time.time()

def calculate_idle_time(self):

current_time = time.time()

idle_time = current_time - self.last_activity_time

self.total_idle_time += idle_time

def run(self):

with threading.Thread(target=self.calculate_idle_time) as thread:

listener = mouse.Listener(on_move=self.on_move, on_click=self.on_click)

listener.start()

try:

while self.is_running:

time.sleep(1)

except KeyboardInterrupt:

listener.stop()

listener.join()

if __name__ == "__main__":

monitor = ActivityMonitor()

monitor.is_running = True

monitor.run()

print(f"Total idle time: {monitor.total_idle_time} seconds")

```

该脚本需持续运行，通过计算两次活动时间差累加空闲时间。

注意事项

隐私与合规：

企业监控需遵守相关法律法规，建议提前告知员工并获得授权。

系统性能：频繁监控可能影响系统资源，建议选择轻量级工具或优化监控频率。

数据安全：记录敏感操作时需加密存储，防止数据泄露。

通过以上方法，可灵活选择适合的场景监控电脑使用时长。