选择科研电脑的系统时，需要综合考虑多个因素，包括专业需求、使用习惯、预算以及硬件配置等。以下是一些具体的建议：

专业需求

编程和数据分析：如果需要进行大量的编程、数据分析和科研工作，Windows系统可能更适合，因为它有更多的软件和工具支持这些任务。

图形处理和机器学习：如果需要进行大规模的图形处理或机器学习等任务，建议选择专业的显卡和操作系统，如NVIDIA的Quadro系列或GeForce系列，以及Linux系统，因为Linux提供了更多的自定义和开源工具。

使用习惯

个人喜好：根据个人的使用习惯选择操作系统，例如，习惯使用Windows的用户可能更倾向于选择Windows系统，而习惯使用Mac的用户可能更倾向于选择Mac OS。

硬件配置

处理器：多核处理器如Intel i7或i9系列更适合编程科研，因为它们提供了更好的并行计算能力。

内存：最低推荐16GB的内存，如果需要处理更大规模的数据集，可以考虑32GB或更多的内存。

硬盘：建议选择SSD固态硬盘，因为它们具有更好的读写速度，可以提供更快的数据传输速度。

显卡：对于编程科研，显卡通常不是重要配置，除非需要处理大规模图形处理或机器学习任务。

显示器：建议选择高分辨率的显示器，如2560×1440或更高分辨率，以便提高工作效率。

系统版本

32位与64位：64位系统可以支持更大的内存，适合处理大型软件和大型数据集。如果电脑配置较高，建议选择64位系统。

操作系统版本：根据电脑配置选择合适的操作系统版本，例如，低配置电脑可以选择Windows XP或Windows 7，高配置电脑可以选择Windows 10或更高版本。

其他考虑

查重系统：如果需要使用查重系统，如知网的VIP5.1或tmlc2系统，需要确保所选系统能够支持这些工具。

散热性能：选择电脑时，考虑机箱的散热性能，以确保电脑在高负荷运行时能够保持良好的性能。

综上所述，选择科研电脑的系统时，应根据个人的专业需求、使用习惯和硬件配置来做出决策。如果需要处理大量数据和编程任务，建议选择Windows系统，并且选择64位版本以支持更大的内存。如果需要进行图形处理或机器学习任务，可以考虑选择Linux系统。同时，确保选择高分辨率的显示器以提高工作效率。