配对样本是指 来自同一个体或单位的两组数据，这些数据之间存在一一对应的关系。在配对样本中，每个数据都有一个与之对应的配对数据，可以通过比较这些配对数据的差异来进行统计分析。

配对样本的特点

相关性：

配对样本中的数据是相互关联的，因为它们来自同一个体或单位，并且每个数据点都有一个对应的配对点。

差异分析：

通过计算配对数据之间的差异，可以分析其变化趋势或差异程度。

假设检验：

配对样本常用于配对样本T检验，以检验两组相关样本的均值是否存在显著差异。

配对样本的应用

医学研究：例如，在药物疗效研究中，同一组受试者在治疗前后的体重变化可以作为配对样本进行分析。

心理学研究：同一组受试者在不同条件下的反应时间可以作为配对样本进行比较。

质量控制：在产品检测中，同一产品在不同时间点的质量指标可以作为配对样本进行分析。

配对样本的统计检验

配对样本T检验：用于检验配对样本的均值是否存在显著差异。

符号秩和检验：当数据不服从正态分布时，可以使用符号秩和检验来分析配对样本的差异。

通过以上解释，可以看出配对样本在统计学中具有重要的应用价值，特别是在需要分析同一对象在不同条件下的变化时。