为了进行高效的建模编程工作，以下是一些建议的电脑配置：

处理器（CPU）

建议选择高性能的多核心处理器，如Intel i7或更高级别的处理器。

多核处理器能够提供更快的计算速度和更好的多任务处理能力。

内存（RAM）

建议选择大容量的内存，至少16GB起步，以便能够同时处理大规模数据和复杂模型。

如果经常处理大数据集或需要同时运行多个复杂的编程工具，考虑选择32GB或更高容量的内存。

显卡（GPU）

对于进行图形生成和渲染的建模编程任务，有性能优化的显卡会提供更好的用户体验。

选择一款具备较高显存和计算能力的显卡，如NVIDIA GeForce RTX系列。

如果涉及到复杂的3D建模或渲染，可以考虑使用专业显卡，如NVIDIA Quadro系列或AMD Radeon Pro系列。

存储

建议选择固态硬盘（SSD）作为系统盘，以提高启动和文件读写速度。

对于大数据集的处理或者频繁的模型训练，可以考虑使用高容量的机械硬盘作为数据盘。

建议选择至少256GB的SSD作为系统和软件的安装盘，可以提供更好的工作效率。

操作系统

建议选择适合你所用编程软件的操作系统，如Windows、macOS或Linux。

确保你的操作系统及相关软件保持最新版本，以获得更好的兼容性和性能。

开发工具

根据个人喜好和实际需求选择合适的集成开发环境（IDE），如PyCharm、Visual Studio、Eclipse等。

一些常用的建模编程软件，如MATLAB、R、Python等，也需要安装并保持最新版本。

显示器

建模和编程任务通常需要较高的分辨率和更大的屏幕空间来显示复杂的数据和代码。

选择一台分辨率为2K或4K的显示器，并确保其尺寸适合你的工作环境。

其他

确保有一个稳定的电源供应。

确保有足够的USB接口和其他扩展接口以连接外部设备。

综上所述，建模编程需要一台高性能的电脑配置，包括快速的处理器、大容量的内存、性能优化的显卡、快速的存储设备和适合的操作系统。根据个人需求和预算，可以选择适合的硬件配置以获得最佳的使用体验。