关于电脑学专业的课程设置，通常包含公共基础课、专业基础课、核心专业课以及拓展课程四个模块，具体如下：

一、公共基础课

数学类

- 高等数学、线性代数、概率与数理统计、离散数学

- 数学是计算机科学的核心基础，用于算法分析、数据结构等课程。

语言类

- 大学英语

- 部分院校要求学习编程语言（如Python、Java）作为入门。

计算机基础

- 计算机组成与设计、操作系统、计算机网络、数据库系统原理等

- 构建计算机系统的硬件和软件基础。

二、专业基础课

核心理论课程

- 数据结构与算法、软件工程原理、操作系统、编译原理

- 掌握算法设计、软件开发和系统管理的基础。

数学工具课程

- 微积分、线性代数、概率论与数理统计

- 用于优化算法、机器学习等高级主题。

三、核心专业课程

方向细分课程

- 人工智能与机器学习：

机器学习基础、深度学习、强化学习等

- 软件工程：软件设计模式、测试与质量保证、项目管理

- 网络工程：网络协议、设备配置、网络安全

- 数据库系统：SQL Server、Oracle、数据库设计与管理

- 移动应用开发：Android/iOS开发、跨平台框架

实践导向课程

- 编程竞赛、开源项目、实验室实践、实习设计等

- 培养工程化开发能力和团队协作经验。

四、拓展课程（选修）

前沿技术

- 云计算与大数据分析、虚拟现实与增强现实、区块链技术等

- 涵盖行业最新发展动态。

行业应用课程

- 企业级软件开发、嵌入式系统设计、游戏开发等

- 提升针对特定领域的应用能力。

五、其他说明

课程体系特点：

注重理论深度与实践结合，强调数学基础和算法能力。

职业导向：课程设计覆盖软件、互联网、人工智能等方向，适应不同行业需求。

以上课程设置综合了国内高校的通用框架及行业主流方向，具体课程安排可能因院校特色有所差异。