数学建模电脑配置需注重处理器性能、内存与存储，显卡需求较低。以下是具体建议：

一、核心配置要求

处理器

优先选择Intel Core i5/i7或AMD Ryzen 5/7系列，多核处理器（如i7/i9或Ryzen 7/9）能提升并行计算效率。

内存

建议至少16GB RAM，若预算充足可升级至32GB，以应对大数据处理和多任务运行。

存储

需512GB SSD，确保快速读写速度。若需存储更多数据，可考虑扩展至500GB以上。

二、显卡与显示器

显卡：

数学建模通常无需高端显卡，集成显卡（如Intel UHD Graphics）即可满足需求，仅复杂图形计算时可考虑NVIDIA GTX 1650等中低端独立显卡。

显示器：推荐1080p分辨率以上，高色域屏幕（如100%sRGB）有助于准确呈现图表和模型，尺寸可根据使用场景选择。

三、其他注意事项

电池续航：若需频繁外出，可选择电池容量较大的型号（如Thinkbook系列）。

散热与便携性：高负载时注意散热表现，轻薄本（如Air14/Pro13）兼顾性能与便携性，但可能牺牲部分散热效率。

四、推荐机型（中等预算）

联想Thinkbook 14/15：R5-4600U处理器，16GB内存，512GB SSD，续航与接口均衡。

戴尔XPS 15 7590：i7处理器，16GB内存，512GB SSD，4K UHD屏+独立显卡，适合复杂计算。

以上配置能满足大多数数学建模需求，具体可根据预算和实际使用场景调整。