人类大脑与计算机在处理能力上的差异主要源于其结构、工作方式和功能定位的不同，具体原因如下：

一、结构与工作方式差异

并行处理能力

人脑通过神经网络实现大规模并行运算，可同时处理多个信息（如视觉、听觉等），而计算机依赖逻辑门网络，一次仅处理单一任务，导致速度受限。

信号传递机制

人脑通过化学物质和生物电流传递信号，速度较慢但灵活性高；计算机通过电压和电流传输，速度更快但缺乏灵活性。

二、功能定位与局限性

处理信息类型

人脑擅长处理模糊、非线性、多变的信息（如直觉、创造力），而计算机擅长处理精确、线性、稳定的数据（如数学运算）。

缺乏主动学习能力

计算机通过预设算法执行任务，可快速优化；人脑需通过经验不断调整结构，且无法主动创造新问题或解决方案。

三、技术发展限制

存储与检索效率

人脑存储信息容量巨大且能动态提取相关内容，计算机依赖硬盘等存储介质，检索速度受限于算法和数据结构。

意识与情感因素

人脑具备意识、情感和主观体验，计算机仅能模拟逻辑推理，无法理解人类价值观和伦理道德。

四、进化适应性

人脑的认知机制适应了低速信息处理需求（如远古环境中的生存挑战），而现代高速信息社会对其造成了一定压力，需依赖技术辅助提升效率。

综上，人脑与计算机各有优势，无法简单比较“优劣”，而是应协同发展以发挥各自特长。